Home Office Kantine Mitarbeiterevents Mitarbeiterrabatte Weiterbildung Smartphone & Laptop flexible Arbeitszeiten Jetzt bewerben Produkt-Highlights Ihr persönlicher Kontakt Sandra Vagelpohl HR Specialist Recruiting & Learning POLYTEC PLASTICS Germany Brandstraße 29 49393 Lohne Deutschland www.polytec-group.com
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Kontakt Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Kontakt Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 854627/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a. Ihr Kontakt Ansprechpartner Sabina Bodirsky Referenznummer 854627/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sabina.bodirsky@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
JobRad und kostenlose E-Ladestation) Gehaltsinformationen Unser Mandant bietet eine attraktive Vergütung nach IGM-Tarif Ihr Kontakt Ansprechpartner Johannes Marny Referenznummer 865789/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: johannes.marny@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
JobRad und kostenlose E-Ladestation) Gehaltsinformationen Unser Mandant bietet eine attraktive Vergütung nach IGM-Tarif Ihr Kontakt Ansprechpartner Johannes Marny Referenznummer 865789/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: johannes.marny@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining)Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur ProzessoptimierungNutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und AnalyseAufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-ProzessenZusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und AutomatisierungLangfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer FachrichtungErfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen RolleFundierte Kenntnisse in:Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services)Programmiersprachen: Python, SQLData Analytics, Machine Learning, Data MiningErfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-ArchitekturenAnalytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und KommunikationsstärkeSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener KommunikationsstilJährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Engagiert, ehrlich, empathisch. Immer authentisch. Das sind wir. Das ist Edel. Bist DU das? Kontakt Edel SE & Co. KGaA Neumühlen 17 22763 Hamburg
Durch Fallstudien und empirische Untersuchungen werden praktische Erkenntnisse darüber gewonnen, wie Microsoft Fabric die Analyseprozesse in Unternehmen optimiert und den Übergang von beschreibenden zu vorhersagenden Erkenntnissen ermöglicht.Die Ergebnisse der Forschungsarbeit tragen dazu bei, die Eignung von Microsoft Fabric für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu bewerten und geben einen Einblick in die zukünftige Entwicklung integrierter Big Data-Analyseplattformen.Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik und digitale Produktion(oder vergleichbar)Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur VerfügungNetworking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Data & AI begleitet.Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördernHybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und FreiheitGroßzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werdenLea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing jobs@mm-software.com Tel.: +49 7724 9415-34 Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB scheme Managing the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenance Integrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflows Enhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs) User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experience Experience with NoSQL/MongoDB database Experience or knowledge of ETL orchestration tools, such as Airflow Good understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMs Strong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Designing and implementing the ETL pipeline and MongoDB schemeManaging the document database, data curation, and FAIRification (cleaning, parsing, disambiguation, deduplication, data harmonization etc.), including ongoing database maintenanceIntegrating new data sources, including the development of robust parsers and text cleaning workflowsEnhancing the user experience (e.g., building a data warehouse and APIs)User support for utilizing RoMine datasets (documentation, training, use case support) Data engineering, data warehousing, and database experienceExperience with NoSQL/MongoDB databaseExperience or knowledge of ETL orchestration tools, such as AirflowGood understanding in the area of Text Analytics/Mining, TDM, and LLMsStrong proficiency in Python scripting Internal career opportunities World-renowned pharmaceutical company Ihr Kontakt Referenznummer 864194/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systemsSupport model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflowsConduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questionsSolve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitationsEnsure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelinesPerform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use casesManage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availabilityDocument workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative fieldStrong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical librariesSkilled in SQL and working with relational databasesUnderstanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelinesSolid foundation in machine learning principles and model lifecycleAbility to perform image analysis for scientific or research applicationsStrong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical teamIndependent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impactHands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environmentClose collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Gehaltsinformationen Das Jahreszielgehalt liegt zwischen 70.000 und 90.000 OTE, abhängig von Erfahrung und fachlicher Expertise Ihr Kontakt Ansprechpartner Elif Sener Referenznummer 863985/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388614 E-Mail: elif.sener@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes using DatabricksImplement version control workflows and collaborate using GitHubBuild and maintain CI/CD pipelines with GitHub ActionsDesign and implement scalable data transformations using Python/PySparkWrite efficient and reliable SQL queries for data processing and analytics Strong hands-on experience with Databricks and strong SQL skillsProficiency with GitHub for version control and collaborationExperience building CI/CD pipelines, ideally with GitHub Actions and solid knowledge of Python/PySparkExperience with Microsoft Azure and knowledge of Data Vault data modeling is an advantageExperience with Kafka or other streaming technologies is an advantageUnderstanding of Unity Catalog for data governance is an advantageExperience with Splunk for monitoring and troubleshooting is an advantage Renowned clientRemote work possible Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863468/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Develop, maintain, and optimize data pipelines and ETL/ELT processes using Databricks Implement version control workflows and collaborate using GitHub Build and maintain CI/CD pipelines with GitHub Actions Design and implement scalable data transformations using Python/PySpark Write efficient and reliable SQL queries for data processing and analytics Strong hands-on experience with Databricks and strong SQL skills Proficiency with GitHub for version control and collaboration Experience building CI/CD pipelines, ideally with GitHub Actions and solid knowledge of Python/PySpark Experience with Microsoft Azure and knowledge of Data Vault data modeling is an advantage Experience with Kafka or other streaming technologies is an advantage Understanding of Unity Catalog for data governance is an advantage Experience with Splunk for monitoring and troubleshooting is an advantage Renowned client Remote work possible Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863468/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Hier beweist Du Unternehmergeist Prozesse, Funktionen, Entscheidungsträger – in dieser herausfordernden Vertriebsposition zählen wir auf Deine sehr guten Einblicke und Kontakte in die Finanzindustrie. Denn Deine Aufgabe wird es sein, unsere Data- und Analytics-Lösungen bei Banken, Versicherern und anderen Playern ins Gespräch und zur Anwendung zu bringen.
Hier beweist Du Unternehmergeist Prozesse, Funktionen, Entscheidungsträger – in dieser herausfordernden Vertriebsposition zählen wir auf Deine sehr guten Einblicke und Kontakte in die Finanzindustrie. Denn Deine Aufgabe wird es sein, unsere Data- und Analytics-Lösungen bei Banken, Versicherern und anderen Playern ins Gespräch und zur Anwendung zu bringen.
Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Kontakt ALDI Einkauf SE & Co. oHG Eckenbergstraße 16b 45307 Essen Das bieten wir dir Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern Kind Büro und Parkhaus inkl.
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACT Analyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer Konformität Klassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-Systeme Anpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACT Erstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist Voraussetzung Tiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer Modellierung Erfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, Modellrisikomanagement Sichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und Datenqualitätsverfahren Nachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im Finanzsektor Fähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Operative Unterstützung bei der Umsetzung des EU AI ACTAnalyse und Bewertung bestehender AI- und Datenmodelle hinsichtlich regulatorischer KonformitätKlassifizierung, Dokumentation und Risikobewertung bankinterner AI-SystemeAnpassung von Datenpipelines, Modellierungsprozessen und Governance-Strukturen gemäß EU AI ACTErstellung revisionssicherer Dokumentationen und Reports sowie Begleitung interner/externer Prüfungen Bankenerfahrung ist VoraussetzungTiefes Know-how in Machine Learning, Data Analytics und statistischer ModellierungErfahrung in regulatorischen Umsetzungsprojekten in Banken, insbesondere EU AI ACT, BAIT, ModellrisikomanagementSichere Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, MLOps-Umgebungen und DatenqualitätsverfahrenNachweisbare Erfahrung in Modellvalidierung, Dokumentation und Modell-Governance im FinanzsektorFähigkeit, komplexe technische Inhalte in klare regulatorische Anforderungen zu übersetzen Dynamisches Projektumfeld Ihr Kontakt Referenznummer 866057/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Strong SQL skills across MS SQL, MySQL, PostgreSQL, incl. analytical queries Experience with Azure (Databases, Data Lake Gen2) PowerShell scripting Familiarity with ITIL4 and service management frameworks Solid general IT knowledge (OS, networking) A very renowned company Possibilities to work remote Ihr Kontakt Ansprechpartner Michelle Winkels Referenznummer 861119/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: michelle.winkels@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Analyze and understand the existing OT application landscape, including support and troubleshooting of operational systemsMonitor and manage access to 3rd-party SQL databases, including administrative tasksIntegrate new data sources into the OT landscape and support related business functionsServe as the main point of contact for Business customers regarding OT real-time application and data requirementsManage and coordinate internal and external development/support teams; ensure knowledge transfer to 1st Level SupportSupport and document OT infrastructure, including BoP (Balance of Plant) and Substation topologiesUtilize and maintain AVEVA PI systems and Bazefield for operational monitoring and analytics Requirements: AVEVA and Bazefield experienceSolid experience in real-time data processing (process industry, utilities, or renewables preferred)Experience leading small teams (up to 5 people) Experience with SCADA, real-time data acquisition, Alarm & Event handling (renewables experience highly valued)Practical experience with BoP and Substation environmentsSolid understanding of industrial protocols: OPC-DA, OPC-UA, IEC 60870-5-104, Modbus, etc.Strong SQL skills across MS SQL, MySQL, PostgreSQL, incl. analytical queriesExperience with Azure (Databases, Data Lake Gen2)PowerShell scriptingFamiliarity with ITIL4 and service management frameworksSolid general IT knowledge (OS, networking) A very renowned companyPossibilities to work remote Ihr Kontakt Ansprechpartner Michelle Winkels Referenznummer 861119/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: michelle.winkels@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Gemeinsam finden wir heraus, ob diese Position die richtigen Chancen für Sie bietet. Ihr Ansprechpartner Herr ROLAND NOLL Kontakt empiricus GmbH - Agentur für IT Experten & Executives Nördliche Hauptstrasse 16 69469 Weinheim +49 151 27021735 +49 151 27021735 roland.noll@empiricus.eu
Benchmarking, Salary Bands und KPI-Modellen Disziplinarische Führungserfahrung Hohe Daten- und Analysekompetenz sowie Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit auf Leadership-Level Praxis aus Scale-Ups oder Beratung sowie Erfahrung in der Implementierung von Compensation- oder Analytics-Systemen Fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse Flexibles Arbeiten & Homeoffice-Möglichkeiten Modernes, gut ausgestattetes Office mit offener, wertschätzender Arbeitsatmosphäre Internationales, vielfältiges Team mit Kolleg:innen aus vielen Ländern Regelmäßige Team- und Unternehmensevents zur Stärkung des Miteinanders Schnelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, stark wachsenden Umfeld Gutes Onboarding & unterstützende Führungskräfte, die auf Augenhöhe arbeiten Gehaltsinformationen Geboten wird eine faire und marktgerechte Vergütung, die sich an Qualifikation, Erfahrung und den Anforderungen der Position orientiert Ihr Kontakt Ansprechpartner Jessica Mosler-Sikora Referenznummer 860761/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jessica.mosler-sikora@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Benchmarking, Salary Bands und KPI-ModellenDisziplinarische FührungserfahrungHohe Daten- und Analysekompetenz sowie Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereitenStarke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit auf Leadership-LevelPraxis aus Scale-Ups oder Beratung sowie Erfahrung in der Implementierung von Compensation- oder Analytics-SystemenFließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse Flexibles Arbeiten & Homeoffice-MöglichkeitenModernes, gut ausgestattetes Office mit offener, wertschätzender ArbeitsatmosphäreInternationales, vielfältiges Team mit Kolleg:innen aus vielen LändernRegelmäßige Team- und Unternehmensevents zur Stärkung des MiteinandersSchnelle Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, stark wachsenden UmfeldGutes Onboarding & unterstützende Führungskräfte, die auf Augenhöhe arbeiten Gehaltsinformationen Geboten wird eine faire und marktgerechte Vergütung, die sich an Qualifikation, Erfahrung und den Anforderungen der Position orientiert Ihr Kontakt Ansprechpartner Jessica Mosler-Sikora Referenznummer 860761/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: jessica.mosler-sikora@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
€, abhängig von Erfahrung und QualifikationDienstwagen oder Mobilitätsbudget (inkl. privater Nutzung)Hybrides Arbeitsmodell mit festen Präsenztagen in Düsseldorf und flexiblen Home-Office-OptionenUnbefristete Festanstellung in einer expandierenden GeschäftseinheitWeiterbildungsprogramme für Vertrieb, Produktwissen und moderne SoftwaremethodenInternationales Umfeld, moderne Ausstattung und klare Entwicklungsperspektiven30+ Urlaubstage und zusätzliche freiwillige Benefits Gehaltsinformationen Jahreszielgehalt zwischen 80.000 und 100.000?€, abhängig von Erfahrung und Qualifikation Ihr Kontakt Ansprechpartner Elif Sener Referenznummer 863974/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388614 E-Mail: elif.sener@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Python), Container-/Cloud-Basics (Azure/AWS/GCP) Know-how in Data Quality/Information Steward, Datenschutz & Compliance (DSGVO), Rollen-/Berechtigungskonzepten DAS BIETEN WIR IHNEN Home Office & flexible Arbeitszeiten Kantine Moderne Technologien Aufgeschlossene Teams Urlaubs- und Weihnachtsgeld Und viele weitere Benefits warten auf Sie! WISSENSWERTES UND KONTAKT Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit frühestmöglichem Eintrittstermin sowie Ihrer Gehaltsvorstellung! Sie wollen lieber in Teilzeit arbeiten?
Python), Container-/Cloud-Basics (Azure/AWS/GCP) Know-how in Data Quality/Information Steward, Datenschutz & Compliance (DSGVO), Rollen-/Berechtigungskonzepten DAS BIETEN WIR IHNEN Home Office & flexible Arbeitszeiten Kantine Moderne Technologien Aufgeschlossene Teams Urlaubs- und Weihnachtsgeld Und viele weitere Benefits warten auf Sie! WISSENSWERTES UND KONTAKT Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit frühestmöglichem Eintrittstermin sowie Ihrer Gehaltsvorstellung! Sie wollen lieber in Teilzeit arbeiten?
Neben zahlreichen Social Benefits, flexibler Arbeitszeit (wo umsetzbar) und der Möglichkeit, dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln, bieten wir dir ein attraktives Gehaltsmodell. Kontakt: Hast du Fragen? Dann melde dich gern per Mail an career@hetzner.com oder telefonisch direkt bei unserer Ansprechpartnerin für diese Stelle:
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholdersCoordinate data integration activities with various source systemsDesign and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodologyDevelop and optimize data pipelines using SQL and PythonWork with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflowsEnsure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements managementExperience in coordination with source systemsExperience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data VaultGood German and English language skillsDatabricks experience is nice to haveExperience with dbt (data build tool) is an advantageExperience with SQL (as a query language) and Python is an advantageBanking experience is an advantage Renowned clientRemote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Manage and refine business and technical requirements in collaboration with stakeholders Coordinate data integration activities with various source systems Design and model data structures within a Data Warehouse environment, with a strong focus on Data Vault methodology Develop and optimize data pipelines using SQL and Python Work with tools like Databricks and dbt to build scalable data transformation workflows Ensure data quality, consistency, and compliance, especially within banking-related use cases Experience in requirements management Experience in coordination with source systems Experience with data modeling in a Data Warehouse environment: Focus on Data Vault Good German and English language skills Databricks experience is nice to have Experience with dbt (data build tool) is an advantage Experience with SQL (as a query language) and Python is an advantage Banking experience is an advantage Renowned client Remote work Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 863466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use cases Develop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasets Use Python for data processing, orchestration, and automation Create and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitions Ensure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustments Implement validation, data quality checks, and reconciliation logic Work with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelines Collaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualification Experience in data engineering or a related field Strong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformations Solid Python skills for data processing and pipeline development Strong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs) Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in production High attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrity Ability to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Design, build, and optimize batch data pipelines for internal tool use casesDevelop efficient Spark SQL transformations for large-scale datasetsUse Python for data processing, orchestration, and automationCreate and maintain data models (facts, dimensions, aggregates) with clear grain and metric definitionsEnsure data quality and correctness, including handling late data, duplicates, and adjustmentsImplement validation, data quality checks, and reconciliation logicWork with business stakeholders to gather requirements, define metrics, and translate needs into pipelinesCollaborate with infrastructure teams on standards, performance tuning, and best practices Bachelor oder Master degree in a technical field or an equivalent qualificationExperience in data engineering or a related fieldStrong proficiency in Spark SQL for large-scale data transformationsSolid Python skills for data processing and pipeline developmentStrong understanding of data modeling (fact tables, dimensions, grain, SCDs)Hands-on experience building and maintaining batch pipelines in productionHigh attention to detail with a strong focus on data quality and metric integrityAbility to communicate clearly with non-technical stakeholders and translate business needs into data solutions Remuneration in the most attractive collective agreement in the industry Annual leave entitlement of 30 days Generous working time account with the possibility to pay overtime Subsidization of direct insurance (as company pension scheme) Ihr Kontakt Ansprechpartner Kristina Meng Referenznummer 863942/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kristina.meng@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Canva, CapCut)Analytics- & Reporting-Fähigkeiten Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAnspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ihr Kontakt Referenznummer 861648/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.
Auf den Veranstaltungen und Schulungen von Fach- und Führungskräften suchen wir den Austausch von Expertise, um neue Ideen zu entwickeln und Kontakte zu knüpfen. Lehre – Für die Studierenden der RWTH Aachen bieten wir Vorlesungen und Projektmodule an. Beispielswiese in einer Vorlesungseinheit zum strategischen Innovationsmanagement, in welcher Teams von Studierenden praxisrelevante Case Studies gemeinsam mit Unternehmen bearbeiten.